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AnakimSim rman eu usei a estratégia do post que você falou em outro banco.
A minha tabela atualmente está com 283 milhões de registros e a tendência é crescer cada vez mais, aqui na emrpresa (como mecionei no outro post) trabalhamos com mensagens SMSs e com cobrança destes serviços e coisas do tipo, então, diariamente a minha tabela cresce muito.
Estes sistemas aonde eu tenho que ter uma performance elevada os dados são válidos para o mesmo dia, ou seja, o dado de ontem não vale para muita coisa, só para pesquisa.
E eu posso tirar estes mesmos dados de outros bancos, que ficam como um dw.
Estava fazendo uma análise no banco e vi que estou tendo problema de user i/o, descobri que tem outro banco nesta máquina, um postgres e isso está interferindo e muito no meu sistema.
A primeira medida foi pedir para tirar este outro banco da máquina e a segunda vai ser rodar o adivisor depois que este banco mudar de máquina.
A ideia do expurgo é pq eu tenho que manter esse sistema funcionando com uma performance altíssima, pq todos as cobranças da nossa empresa passam por ele, então, não posso deixar uma query ficar lenta porque a tabela está muito grande.
Até agora o que eu já expus aqui, você teria alugma outra sugestão? 🙂
Só lembrando, eu não tenho particionamento neste banco, infelizmente…