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Introdução ao Oracle Machine Learning para Python no Autonomous Database 🗓

Introdução ao Oracle Machine Learning para Python no Autonomous Database

O pessoal do OCI Brazil está de volta ! Dessa vez com o webinar Introdução ao Oracle Machine Learning para Python no Autonomous Database.

Sobre o webinar

Junte-se a nós para este workshop introdutório do Oracle Machine Learning com foco na API do Python – OML4Py. Se você estiver interessado em machine learning e Python no ambiente Oracle, este é uma ótima oportunidade de aprender com um laboratório prático para experimentar a interface OML Notebooks, preparar dados e criar modelos de machine learning diretamente no banco de dados.

Utilizando o Oracle Machine Learning no Autonomous Database você aprenderá a carregar dados do Github, manipular tabelas de banco de dados como objetos proxy de um DataFrame Pandas, criar poderosos modelos de machine learning e usar o AutoML por meio da API Python e da interface gráfica do OML AutoML UI sem precisar escrever código.

Depois de participar deste workshop, você será capaz de:

  • Selecionar e manipular dados de banco de dados diretamente do Python usando objetos proxy Pandas DataFrame
  • Treinar, testar e escorar modelos de machine learning no banco de dados
  • Armazenar e gerenciar objetos Python e funções definidas pelo usuário no banco de dados
  • Executar e implantar essas funções Python definidas pelo usuário usando o Embedded Python Execution
  • Usar o AutoML via API Python e via interface gráfica do AutoML UI sem precisar escrever código para criar modelos de ML de maneira automatizada.

Serão forcenidos ambientes de teste Live Labs para facilitar a sessão, e você somente precisará ter uma conta da Oracle.com

Quando: 11 de Fevereiro de 2022
Horário: 13:00 BRT
Idioma: Português

Para participar, basta CLICAR AQUI e fazer o seu registro no site oficial ! Este webinar é imperdível !!!!

OBS: Caso você não consiga comparecer no dia e hora marcados, não se preocupe ! Você poderá assistir a qualquer momento através do webinar onDemand, acessando pelo mesmo link acima.


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