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Guia de introdução rápida ao DP-900 Azure Data Fundamentals

Guia de introdução rápida ao DP-900

A instrutora Melissa Castilla está disponibilizando GRATUITAMENTE na Udemy o curso Quick Introduction guide to DP-900 Azure Data Fundamentals.

Abaixo a descrição do curso

O Microsoft Azure é a plataforma de nuvem que mais cresce. Empresas de todo o mundo procuram engenheiros de dados capazes de lidar com grandes quantidades de dados para extrair insights e apresentá-los de forma compreensível e interativa.

Assuntos abordados:

Descrever os principais conceitos de dados (15-20%)

Descrever tipos de cargas de trabalho de dados principais

  • descrever dados de lote· descrever dados de streaming
  • descrever a diferença entre dados em lote e streaming
  • descrever as características dos dados relacionais

Descrever como trabalhar com dados relacionais no Azure (25-30%)

Descrever os serviços de dados relacionais do Azure

  • descrever e comparar soluções PaaS, IaaS e SaaS
  • descrever os serviços de banco de dados SQL do Azure, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Instância Gerenciada do SQL do Azure e SQL Server na Máquina Virtual do Azure
  • descrever o Azure Synapse Analytics
  • descrever o Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, o Banco de Dados do Azure para MariaDB e o Banco de Dados do Azure para MySQL

Descrever como trabalhar com dados não relacionais no Azure (25-30%)

Descrever ofertas de dados não relacionais no Azure

  • identificar os serviços de dados do Azure para cargas de trabalho não relacionais· descrever as APIs do Azure Cosmos DB
  • descrever o armazenamento de Tabelas do Azure
  • descrever o armazenamento de Blobs do Azure
  • descrever o armazenamento de arquivos do Azure

Descrever uma carga de trabalho de análise no Azure (25-30%)

Descrever cargas de trabalho de análise

  • descrever cargas de trabalho transacionais· descrever a diferença entre uma carga de trabalho transacional e analítica
  • descrever a diferença entre lote e tempo real
  • descrever cargas de trabalho de armazenamento de dados
  • determinar quando uma solução de data warehouse é necessária

Para começar o seu aprendizado, é simples ! Basta ter uma conta na Udemy e CLICAR AQUI para ser redirecionado ao curso !

Esta foi uma dica do Armando Leopoldo

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