Guia de conceitos e padrões para serviços de streaming com Apache Kafka | EBOOK GRÁTIS
Muitas forças afetam o software hoje: conjuntos de dados maiores, disparidades geográficas, estruturas empresariais complexas e a crescente necessidade de ser rápido e ágil diante das mudanças.
Abordagens comprovadas, como arquiteturas orientadas a serviços (SOA) e orientadas a eventos (EDA), são acompanhadas por técnicas mais recentes, como microsserviços, arquiteturas reativas, DevOps e processamento de fluxo. Muitos desses padrões são bem-sucedidos por si mesmos, mas, como demonstra este e-book prático, eles fornecem uma abordagem mais holística e atraente quando aplicados em conjunto.
Neste eBook, explicaremos como a arquitetura orientada a eventos e as ferramentas de processamento de fluxo, como o Apache Kafka®, podem ajudá-lo a criar sistemas críticos para os negócios. Os tópicos abordados incluem:
- Como funciona a arquitetura orientada a eventos
- Os benefícios dos sistemas orientados a eventos: EDA, SOA e arquiteturas reativas
- Por que o streaming reativo supera as arquiteturas baseadas em solicitação-resposta em casos de uso complexos e contemporâneos
- Por que logs reproduzíveis, como Kafka, fornecem um backbone para comunicação de microsserviços e conjuntos de dados compartilhados
- Como os padrões de colaboração e fornecimento de eventos aumentam a segurança e a capacidade de recuperação com programação funcional orientada a eventos
- As vantagens que plataformas de streaming de dados como o Apache Kafka podem trazer para o processamento de eventos complexos
- Tecnologias fundamentais em arquiteturas orientadas a serviços, como fornecimento de eventos, CQRS e sistemas distribuídos
- Como aplicar o fornecimento de eventos e os padrões CQRS e como criar sistemas de várias equipes com microsserviços e SOA
- Como usar padrões como “bancos de dados de dentro para fora” e fluxos de eventos como uma “fonte única de verdade”
- Crie ecossistemas de serviço que combinem interfaces orientadas a eventos e solicitações usando um log reproduzível e a API Streams do Kafka
- Escale além das equipes individuais em arquiteturas maiores, do tamanho de departamentos e empresas, usando fluxos de dados como fonte de verdade
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