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Tutorial do Tableau para iniciantes

Tutorial do Tableau para iniciantes

O instrutor Rakesh Gopalakrishnan está oferecendo GRATUITAMENTE o curso Tableau Tutorial for Beginners.

Sobre o curso

Você está procurando aprender visualização para seu próximo trabalho como analista de dados ou cientista de dados? Se sim, tenho um novo curso para você. Gravei uma série de vídeos para aprender a visualizar usando o Tableau. Você aprenderá como se conectar a diferentes fontes de dados, como Excel, SQL Server e outros bancos de dados em muito menos tempo, sem precisar conhecer codificação complexa e limpar rapidamente os dados e montar visualizações poderosas. Veremos vários exemplos para obter dados complexos e visualizar uma história simples usando o poder de gráficos e gráficos.

O que você vai ganhar com este curso?

Sou codificador e gerente e dirijo uma equipe de ciência de dados. Frequentemente através do Linkedin e outros canais recebo perguntas sobre dicas para iniciar a carreira em Bancos de Dados e Analytics. Então montei esse curso. Levei em consideração muitas coisas que você geralmente precisará se decidir iniciar uma carreira como Analista de Relatórios ou Analista de Dados.

Ao final deste curso, você terá uma boa compreensão do Tableau, como usá-lo, como coletar dados de diferentes fluxos de dados e limpá-los, como usar as várias ferramentas fornecidas pelo tableau para criar um relatório ou visualização e muito mais. Em suma, você será aplicado para aplicar diretamente esses conceitos em seu novo trabalho ou trabalho do dia a dia.

Você será capaz de pegar dados muito complexos e transformá-los em uma bela história para análise e apresentá-la à liderança.

O que você aprenderá

  • Conectando-se a várias fontes de dados e limpando dados
  • Juntando vários conjuntos de dados (Union, Blending, cross database Joins e muito mais)
  • Visualizando os dados como tabelas, gráficos, mapas, plotagens etc.
  • Truques e dicas para contar uma história simples e eficaz usando dados.
  • O conceito de Tableau Database ou Fast engine (Extracts)
  • Análise visual, detalhamento, classificação, agrupamento, criação de conjuntos e clusters, filtragem de dados, parâmetros, dicas de ferramentas, anotações, linhas de referência
  • Aprimorar ou mudar de carreira na área de Data Science and Analytics
  • Empacotando seu relatório em um painel.
  • Brincando com tipos de dados geográficos e usando mapas no Tableau
  • Escrever cálculos muito complexos e poderosos, como cálculos agregados, Data, Lógico, String, Número e outros tipos de cálculos.
  • E muitos mais.

Para se inscrever no curso é simples ! Basta CLICAR AQUI e fazer a sua inscrição !

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