Como construir pipelines de streaming para bancos de dados na cloud

Como construir pipelines de streaming para bancos de dados na cloud

Sobre o webinar

Os pipelines de dados fazem grande parte do trabalho pesado nas organizações para integrar, transformar e preparar os dados para uso subsequente em sistemas downstream para casos de uso operacional. Apesar de serem críticos para o fluxo de valor de dados, os pipelines de dados não evoluíram fundamentalmente nas últimas décadas. Esses pipelines legados estão impedindo as organizações de realmente obter valor de seus dados, pois o streaming em tempo real se torna essencial.

Este webinar apresentará a história de um banco que usa um banco de dados Oracle para armazenar informações confidenciais de clientes e o RabbitMQ como intermediário de mensagens para eventos de transação de cartão de crédito. Seu objetivo é realizar análises em tempo real em transações de cartão de crédito para sinalizar transações fraudulentas e enviar sinalizadores de atividades suspeitas para o MongoDB Atlas, seu moderno banco de dados nativo da nuvem que alimenta suas notificações móveis no aplicativo.

Para ilustrar esse caso de uso, você verá uma demonstração de:

• Os conectores totalmente gerenciados do Confluent para Oracle CDC Source e RabbitMQ Source para transmitir os dados em tempo real
• ksqlDB para mesclar as duas fontes de dados, gerando uma visão unificada dos clientes e suas atividades de cartão de crédito e sinalizando transações fraudulentas
• O conector coletor do MongoDB Atlas totalmente gerenciado para carregar os dados agregados e transformados no MongoDB Atlas

Você também aprenderá sobre os desafios dos pipelines de dados baseados em lote e os benefícios dos pipelines de dados de streaming para potencializar os fluxos de dados modernos.

Aprenda a criar seus próprios pipelines de streaming de dados para enviar dados para vários sistemas downstream, incluindo MongoDB, a fim de potencializar casos de uso operacional em tempo real.

Quando: 01 de Agosto de 2023
Horário: 14:00 BRT
Idioma: Inglês

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