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Introdução ao Apache Flink

Introdução ao Apache Flink | CURSO GRATUITO

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Sobre o curso

Apache Flink é uma plataforma de código aberto para fluxo distribuído e processamento de dados em lote. Ele pode ser executado em Windows, Mac OS e Linux OS. Nesta postagem do blog, vamos discutir como configurar o cluster Flink localmente. É semelhante ao Spark em muitos aspectos – possui APIs para processamento de aprendizado de máquina e gráfico como o Apache Spark – mas Apache Flink e Apache Spark não são exatamente iguais.

Flink é uma alternativa ao MapReduce, ele processa dados mais de 100 vezes mais rápido que o MapReduce. Flink é independente do Hadoop, mas pode usar HDFS para ler, escrever, armazenar e processar dados. Flink não fornece sistema próprio de armazenamento de dados. Leva dados do armazenamento distribuído. O desenvolvimento do Flink foi iniciado em 2009 em uma universidade técnica em Berlim, sob a estratosfera. Foi incubado no Apache em abril de 2014 e se tornou um projeto de alto nível em dezembro de 2014. Flink é uma palavra alemã que significa rápido/ágil. O logotipo do Flink é um esquilo, em harmonia com o ecossistema Hadoop.

O que você aprenderá

  • Arquitetura do Apache Flink
  • Recursos do Apache Flink
  • Execução Distribuída
  • Gerente de trabalho
  • Gerenciador de tarefas
  • Cliente de trabalho
  • Definir caminho nas variáveis ​​de ambiente
  • Instalação no Ubuntu
  • Instalação múltipla de Java

Essa foi uma dica do Alexandre Dellote

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