O operador de qualidade de dados FUZZY_MATCH | CURSO GRATUITO
O instrutor John Watson está oferecendo GRATUITAMENTE o curso Oracle 23c New Feature: The Data Quality Operator FUZZY_MATCH, a Free Tutorial.
Sobre o curso
O Oracle 23c traz uma novidade que promete revolucionar a forma como lidamos com os dados: o Operador de Qualidade de Dados, conhecido como FUZZY_MATCH. Esse recurso foi desenvolvido pensando na capacidade humana de interpretar e responder a perguntas com base na intenção do questionador, mesmo quando a pergunta não é feita de forma precisa. É uma habilidade incrível que os seres humanos têm, mas que os computadores, até então, não conseguiam replicar.
Agora, com o FUZZY_MATCH, os computadores podem superar obstáculos que antes pareciam intransponíveis, causados por imprecisões nos dados ou nos critérios de busca. Por exemplo, se você está procurando por um dado específico em uma grande base de dados, mas esse dado está ligeiramente incorreto ou incompleto, o operador FUZZY_MATCH entra em ação para encontrar o resultado mais próximo do que você precisa. Isso significa que, mesmo que haja um erro de digitação ou uma informação parcial, o sistema é capaz de entender o contexto e fornecer a resposta correta.
Essa funcionalidade é especialmente útil em situações onde os dados não são uniformes ou estão sujeitos a variações, como em cadastros de clientes com diferentes formas de escrever um nome ou endereço. O FUZZY_MATCH trabalha com algoritmos avançados que calculam a semelhança entre os dados procurados e os dados disponíveis na base, trazendo uma flexibilidade e precisão sem precedentes.
A implementação desse operador representa um grande avanço na área de bancos de dados e inteligência artificial. Afinal, possibilita que as máquinas trabalhem de maneira mais alinhada com o raciocínio humano, tornando a interação com os dados mais intuitiva e eficaz. Ter acesso a essa tecnologia no Oracle 23c é, sem dúvida, uma vantagem competitiva para as empresas que buscam otimizar suas operações e tomar decisões baseadas em informações precisas, mesmo diante de dados imperfeitos.
Essa foi uma dica do John Doe